MaxAPI / API リファレンス

開発者ガイド

まず 1 件の画像リクエストから始め、タスク ID の保存、入力の検証、ルートと課金の確認を行ってからトラフィックを増やします。

Python で画像を生成する

Python 標準ライブラリで MaxAPI の画像タスクを 1 件送信し、状態を確認しながら重複生成を避けて復旧します。

標準 fetch、回数制限付きポーリング、明示的なエラー処理を使い、POST を自動再送しない依存関係不要の例です。

api.maxapi.dev の HTTP 202 と async.maxapi.dev の HTTP 200、タスク状態、重複送信しない復旧を解説します。

編集エンドポイント、参照順序、実際の画像形式、モデル固有の上限を確認してから入力枚数を増やします。

互換性のないモデル間で 4K や高品質設定をコピーせず、選択した MaxAPI モデルとエンドポイントに合わせます。

リクエスト頻度と同時実行数を分け、無制限の再送を避け、確認と新規生成を別々に制御します。

接続、認証、入力、残高、ポリシー、上流のエラーを分けます。HTTP 成功だけではタスク成功を判断できません。

公開料金はカタログとして読み、アカウント別の料金を確認し、一時予約と確定課金を分けて考えます。

初代・Pro・2・2 Lite・2.1を同じプロンプトと参照画像で比較。原画像、中国語文字、実寸とMix精算額を確認できます。

HTTP Request と認証情報の保存を使い、手動送信と状態確認を別ワークフローに分けてタスク状態を扱います。

MaxAPI キーで /v1beta/interactions を使用します。curl、ネイティブのストリーム、会話の継続、現在の機能制限を説明します。

同じプロンプトで商品写真と文字入りポスターを比較。元画像、設定、確定費用、完了時間、守られなかった指定も確認できます。

GPT Image 2 と Flare の元画像、実際の費用、失敗したリクエストを比較。Sunburst は今回画像を返さず、画質は未評価です。