MaxAPI / API リファレンス

開発者ガイド

まず 1 件の画像リクエストから始め、タスク ID の保存、入力の検証、ルートと課金の確認を行ってからトラフィックを増やします。

Python で画像を生成する

Python 標準ライブラリで MaxAPI の画像タスクを 1 件送信し、状態を確認しながら重複生成を避けて復旧します。

標準 fetch、回数制限付きポーリング、明示的なエラー処理を使い、POST を自動再送しない依存関係不要の例です。

HTTP 202、待機・実行状態、成功結果、失敗タスク、クライアントのタイムアウト後の復旧を整理します。

編集エンドポイント、参照順序、実際の画像形式、モデル固有の上限を確認してから入力枚数を増やします。

互換性のないモデル間で 4K や高品質設定をコピーせず、選択した MaxAPI モデルとエンドポイントに合わせます。

リクエスト頻度と同時実行数を分け、無制限の再送を避け、確認と新規生成を別々に制御します。

接続、認証、入力、残高、ポリシー、上流のエラーを分けます。HTTP 成功だけではタスク成功を判断できません。

公開料金はカタログとして読み、アカウントの権限を確認し、一時予約と確定課金を分けて考えます。

MaxAPI の画像モデル 5 種を参照上限、出力設定、掲載ルートで比較し、同じ許可済み素材で品質と実費を確認します。

HTTP Request と認証情報の保存を使い、手動送信と状態確認を別ワークフローに分けてタスク状態を扱います。