使用 Python 生成圖片
使用 Python 標準函式庫提交一個 MaxAPI 圖片任務、輪詢狀態,避免盲目重送造成重複生成。
MaxAPI / API 文件
先完成一次圖片請求,再保存任務 ID、驗證輸入,了解路由與計費後逐步增加流量。
使用 Python 標準函式庫提交一個 MaxAPI 圖片任務、輪詢狀態,避免盲目重送造成重複生成。
不依賴第三方套件的 Node.js 範例,使用原生 fetch、有限次輪詢與明確錯誤處理,不自動重送 POST。
區分 api.maxapi.dev 的 HTTP 202 與 async.maxapi.dev 的 HTTP 200,了解任務狀態及避免重複提交的恢復方式。
選擇圖片編輯端點、維持參考圖順序、驗證真實圖片檔案,確認各模型限制後再增加輸入數量。
不要將 4K 或 high 品質設定直接套用不同模型;輸出參數必須符合所選 MaxAPI 模型與端點。
區分請求速率與並行數,避免無限重試,將任務輪詢與新生成提交分開控制。
分開連線、認證、輸入、餘額、政策與上游錯誤;HTTP 成功本身不代表任務成功。
把公開價格視為目錄,確認帳號實際價格,並區分暫時預留積分與已結算消費。
使用相同提示詞與參考圖比較初代、Pro、2、2 Lite、2.1,檢查原圖、中文字、實際尺寸及 Mix 結算費用。
使用 HTTP Request 與憑證管理,分開設定手動提交和狀態查詢,明確處理任務狀態。
使用 MaxAPI 金鑰呼叫 /v1beta/interactions,從 curl 開始,接收原生串流事件、延續已儲存對話並確認目前功能限制。
以相同提示詞比較商品照片與文字海報,附原圖、請求設定、實扣積分、完成耗時,以及未完全遵循的要求。
比較 GPT Image 2 與 Flare 的原始輸出、實扣費用及失敗請求。本輪 Sunburst 未返回圖片,尚無法評估畫質。